为日常健康构建更好的工具

equ 帮助人们了解已有的健康信号,并将这些信号转化为私密、专属且个性化的指导。该平台将个人健康数据、可用的临床背景以及 equ 神经符号 AI 引擎连接起来,展示正在形成的模式、这些模式为什么重要以及下一步该怎么做。
  • 使命

    我们的使命

    构建可在日常生活中使用的私密、专属且个性化的系统,让健康智能惠及更多人。

    equ 帮助人们了解行为、生物学、心理健康和健康背景是如何融为一体的。人们可以从已有的信号开始;随着时间的推移,更多的背景会让指导变得更加具体。

  • 愿景

    我们的愿景

    • 个人拥有并控制其健康数据。
    • 洞察力能够适应真实的模式、偏好和情境。
    • 先进的健康洞察变得易于理解且切实有用。
    • 预防性支持变得实用、私密,并成为日常生活的一部分。

服务对象

专为做出健康决策的人群打造

equ 为需要从碎片信号中做出更清晰健康决策的个人、护理团队和组织提供支持。

  1. 改善日常健康的个人。

  2. 寻求可解释洞察的护理团队。

  3. 构建隐私优先健康项目的组织。

无论是个人健康、预防性支持还是护理服务,equ 都有助于让下一步决策更加清晰、更易评估。

技术领先地位

equ 将神经符号推理、隐私优先架构、行为智能和研究验证连接到一个产品基石中。

  1. 推理

    神经符号人工智能

    equ 引擎将神经模型与符号推理相结合,使洞察更易于追溯、验证和完善。

  2. 隐私

    隐私优先架构

    equ 以用户控制和设备端处理为先。

  3. 行为

    行为智能

    equ 读取节奏、习惯、时间和环境,使指导能够反映真实的日常和限制。

  4. 研究

    卓越的研究成果

    equ 的塑造源于 MIT 的研究、技术合作伙伴关系、同行评审的方法以及专注于现实世界决策的验证。

Omar Costilla Reyes

Omar Costilla Reyes 博士

创始人兼 CEO

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Omar Costilla Reyes 领导 Equ Healthcare,并拥有十多年涵盖脑科学、健康工程、计算机科学和行为神经科学的 MIT 跨学科研究经验。

他的工作将生理和行为信号转化为针对个人、护理团队和医疗系统清晰且可解释的洞察。

研究和行业认可

Omar 的工作得到了 Google Research、Microsoft Research、NVIDIA 和 NSF iCorps 的支持。

他将神经符号 AI 应用于健康、养生和日常福祉,使模型输出可审查、可质疑并值得信赖。

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    • 地点

      马萨诸塞州剑桥

      Equ Healthcare